公司制订数据信息管理中心发展战略 需将5个重要

2021-01-20 09:54 jianzhan

伴随着当今的全部全球变得更为以数据为管理中心,并依靠于对数据信息的解决和剖析,使恰当今公司的IT自然环境正遭遇着1系列与众不同的挑戰和发展趋势机会。本文摘自《7×24 Exchange》杂志国际性版的2018年春天版,由数据信息管理中心设备资询组织Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry编写。

文中提出,数据信息管理中心全部者和经营商们必须将以下5价位键性的难题列入她们所属公司的2018年数据信息管理中心发展战略,而这5价位键性的难题则包含:

• 气侯转变将怎样日渐危害到公司数据信息管理中心的设计方案、选址和技术性管理决策。

• 新的数据信息管理中心工程建筑管理方法系统软件所带来的危害及其对数据信息管理中心互联网安全性所导致的风险性难题。

• 与边沿测算有关的延展性管理决策——有关高靠谱性、微型控制模块化布署的数据信息管理中心设计方案。

• 数据信息管理中心的人员配置难题——职工要求正在产生转变,您公司数据信息管理中心的招骋和学习培训方案是不是依然维持不会改变?

• 依靠DCIM及其它更好的专用工具来布署和管理方法数据信息管理中心資源的关键性日趋提升。

伴随着当今的全部全球变得更为以数据为管理中心,并依靠于对数据信息的解决和剖析,使恰当今公司的IT自然环境正遭遇着1系列与众不同的挑戰和发展趋势机会。而数据信息管理中心制造行业1直遭受潜伏的各种各样新起发展趋势和外界要素的危害,这些全是当下的每家IT公司机构必须重视并解答的严肃认真难题。

在2018年,这些难题则包含:

1、你所属的公司机构是不是为解决气侯转变所带来的危害做好了提前准备?

气侯转变其实不是在漫长的未来大家的孙辈迫不得已应对的1个繁杂的难题。其如今就早已在大家眼前了。依据大家的2018年数据信息管理中心制造行业调研数据信息显示信息,大概有50%的公司机构正在积极主动的处理这个难题,而其余的50%的公司机构则觉得她们明确不容易遭受该难题的危害,或仅仅只是像鸵鸟1样把头埋在沙子里。

全球全国各地的公司机构都必须为日间提升的灾祸性天气危害提早做好方案。气侯变暖将加重破坏性天气恶性事件的比较严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾难。伴随着全世界各个地域的当然灾祸变得更为广泛,整体规划1家公司机构的延展性变得更为繁杂。故而灾祸和紧急方案不可以再与机器设备检测和紧急程序流程演习防护起来了,而务必要在贵企业更普遍的紧急和业务流程持续性方案的范畴内开展。1旦遭受到较长阶段的洪涝灾难,您公司数据信息南站点是不是扛得以往。

如若遭遇停机断电時间的增加,您公司的数据信息管理中心会有如何的解决对策?另外,气侯转变将促进公司针对数据信息管理中心工程建筑选址和技术性挑选的层面的新的考虑到。以往那些用于估计环保节能器或选用完全免费当然冷却時间的计划方案将会已不精确,这正在更改一些机器设备管理决策的项目投资收益率。降水转变将致使一部分地域出現干旱和缺水状况,或将使得原先的蒸发冷却挑选计划方案无法为继。

最终,伴随着气侯危害变得更为不容乐观,大家预计可能看到有关管控组织针对数据信息管理中心碳排放量的监管核查变得更为苛刻。

2、您公司数据信息管理中心的基本设备是不是安全性?

在当今的数据信息管理中心业界,管理方法重型数据信息管理中心基本设备机器设备的操纵系统软件愈来愈多地变为了根据IP系统软件的。

尽管大多数数公司一般全是根据专用互联网联接到基本设备操纵系统软件的 ——这些系统软件能够根据BMS(楼宇管理方法系统软件)和供货商适用的作用浏览外界全球。另外,愈来愈多的供货商正在寻找执行数据信息管理中心管理方法即服务(DCmaas)——这是1款出示用于追踪特性和维护保养难题的微调剖析和预测分析作用的手机软件。但伴随着浏览量的持续提升,风险性也在提升。互联网网络黑客能够根据操纵系统软件关掉数据信息管理中心并毁坏有关机器设备。客观事实上,科学研究人员近期早已证实,1台发电动机能够根据数据操纵指令来消毁。

故而公司机构必须评定她们的系统软件和程序流程,好似数据信息管理中心管理方法经营人员们考虑到容许浏览基本设备机器设备,便于布署DCmaas,并开展预测分析性的维护保养数据信息和得到供货商的适用1样。1旦制订了有关的政策,公司机构应当运用外界安全性技术专业专业知识开展完全的核查。

3、你公司的数据信息会从边沿大经营规模的外溢吗?

在接纳大家的2018年数据信息管理中心制造行业调研的受访者中,约有40%的受访者表明,2020年,新的工作中负载要求正在促进数据信息解决走向边沿。 边沿测算促进了测算和剖析作用更贴近于数据信息的应用和搜集点。该构架减少了将数据信息路由器到集中化式剖析服务平台的要求,从而降低了互联网总流量和特性难题。针对大容量和低延迟时间规定的工作中负载而言——包含了从智能化大城市和全自动驾驶轿车到全自动化,这变得十分关键。典型的边沿测算布署情景将是高靠谱性、低延迟时间、高安全性性、无延迟时间的远程控制测算财产。这些要求能够根据微型控制模块化数据信息管理中心来考虑,还可以根据诸如手机上数据信号发射塔和互联网经营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来考虑。

但与很多顶尖的工作中负载和小型布署不一样,当这么多新的工作中负载具备人为因素安全性危害时,的确已不允许出現不正确、停机或特性不佳的情况了。请花時间保证您公司的边沿测算站点可以维持与大家所预期的大中型传统式数据信息管理中心具有同样的靠谱性和特性水平。

4、你特殊数据信息管理中心实际操作经营自然环境是不是有适合的工作中人员?

公司早已觉得了优秀人才层面的急缺。很多公司的IT基本设备费用预算正在大幅缩减,而1些精英团队正遭遇裁人,由于职工工资将会是公司IT单位最大的费用预算支出新项目之1。一样,在很多企业,因为担忧公司采用“云优先选择”的对策,非常1一部分的技术性娴熟的职工正在抢鲜辞职。并且,大多数数公司机构的最好职工极可能会被迅速提高的超大经营规模和代管服务出示商挖走。

尽管许多公司机构都在勤奋用比之前少很多的人员来维护保养脆化的基本设备,可是当公司机构必须跨公司內部和主机代管或云布署时,许多新的专业技能组成层面的优秀人才依然需求量很高。

新的按需专业技能包含合同书和供货商管理方法层面的技术专业专业知识;云中的配备、负载平衡和互联网联接,和实行混和IT的风险性和会计剖析专业知识。针对很多公司机构来讲,现阶段的处理计划方案好像规定她们务必招骋更多的“多面手”——即:能够担负起各种各样每日任务和新项目的多专业技能优秀人才。公司机构将必须更多地项目投资于学习培训和交叉式学习培训工作中人员,以考虑业务流程的多种多样要求,并为按需出示工作中人员出示鼓励对策和工作经验学习培训。

5、如今是情况下再次整体规划您公司数据信息管理中心的DCIM发展战略了吗?

倘若您公司恰好遭遇着大家不久在上文中所列出的1系列难题——您公司数据信息管理中心的地下室在5年的時间内被吞没了2次;您不久从您公司的Devops精英团队的边沿新项目中承继了1堆新的远程控制重要每日任务微型站点;微软又挖走了你公司最好是的3名技术性人员。或许您公司是情况下必须考虑到根据选用1些手机软件处理计划方案来得到1些协助了?今日的数据信息管理中心IT基本设备管理者必须布署有关的专用工具,以得到更好的操纵和可视性性。

大家了解以往的一些手机软件处理计划方案的不成功布署亲身经历、和可伶的项目投资收益率确实为您带去过不太好的体验。可是假如你能摆脱几年所亲身经历过的痛楚,你会发现这些手机软件商品早已日益完善了。

依据数据信息管理中心基本设备管理方法(DCIm)手机软件权威专家(如销售市场调查组织451 research企业的Rhonda Ascierto),这些商品线早已明显完善。假如你公司数据信息管理中心今日遇到新项目不成功,那末不太将会是因为手机软件商品的缺点所导致的,更多的则将会是因为欠缺相应的提早提前准备。

执行DCIM其实不是1个简易的新项目——这便是为何有1半的购置了DCIM处理计划方案的公司并沒有收到她们所预期的项目投资收益的缘故所属了,而以前市场销售DCIM的企业今日有1半早已不存在了。今日的公司顾客早已变得更聪慧了。她们早已学会了在艰辛的路面上向前迈入的重要是要确立实际的新项目总体目标,确立取得成功布署DCIM处理计划方案的商业服务权益和指标值。

在当下这样1个新起技术性持续升级及业务流程要求持续变化的时期,提出正确的难题是相当关键的。贵企业是不是提前准备好迎接这些挑戰了呢?大家提议您将这些难题带到您公司下1次的领导层大会勤奋行普遍的讨论,并充足观念到:这些领导层中的任何人假如对这些难题欠缺充足的答复的话,那末这自身就会是1个重特大发现!